Agência Leea
Toda empresa com receita recorrente sabe quantos clientes cancelaram no mês passado. Quase nenhuma sabe em que semana cada um decidiu. O número mensal junta quem saiu no dia 2 com quem saiu no dia 29, e junta quem reclamou no suporte com quem sumiu sem falar nada. A Leea reconstrói essa linha do tempo, cliente por cliente, e entrega a regra que dispara a recuperação antes do cancelamento.
Feito com SQL sobre o histórico do CRM, agentes de IA orquestrados em n8n, e a intervenção disparada no RD Station. O método se chama Sulco.
O formato
É assim que a Leea guarda a história de um cliente. Cada linha é um período com começo e fim, e o estado em que ele estava. Não tem teoria aqui, tem data.
| cliente_id | estado | inicio | fim |
|---|---|---|---|
| 1001 | trial | 2024-01-05 | 2024-02-04 |
| 1001 | ativo_basic | 2024-02-05 | 2024-07-31 |
| 1001 | ativo_pro | 2024-08-01 | 2024-11-15 |
| 1001 | churned | 2024-11-16 | 2024-12-31 |
Lendo em voz alta: o cliente 1001 testou por um mês, virou pagante no plano básico, subiu para o pro em agosto, e cancelou em 16 de novembro. O relatório mensal dele diz só uma coisa: churn em novembro. A tabela diz que ele subiu de plano 107 dias antes de sair, e é aí que mora a pergunta.
Todos os dados de exemplo desta página são sintéticos, criados para demonstração.
O problema
Todo mês, um número resume a saída de clientes. Churn de 3%, por exemplo. Esse número não diz quando dentro do mês a saída aconteceu, nem o que mudou antes dela.
Um número por mês. Sem tempo dentro do mês, sem estado, sem linguagem. A mesma taxa pode esconder um cliente que cancelou ontem e outro que já estava sumido havia semanas.
Dado ilustrativo de demonstração, não é resultado de cliente.A mesma taxa agregada pode nascer de trajetórias muito diferentes. Veja três clientes ilustrativos na mesma janela.
A virada
A Arquitetura de Trajetórias reconstrói a relação do cliente com a marca no tempo. O resultado é um Mapa de Estados: onde o cliente está agora, e para onde ele pode ir. Clique em cada estado.
Cliente com comportamento recente compatível com o padrão saudável da jornada: interações frequentes, resposta a estímulos, linguagem de continuidade.
Sinais de queda comportamental e de linguagem aparecem antes do cancelamento formal: menos frequência, respostas mais curtas, ausência de menção a continuidade.
Sem interação dentro da janela definida pelo contrato do problema. Ainda não é churn confirmado. É um estado que pode reverter ou se consolidar como perda.
Cliente que retomou o padrão de comportamento saudável depois de um período de risco ou dormência. A recuperação também tem estado. Não é um ponto único.
Arraste o controle. Em cima, o cliente muda de estado ao longo de doze semanas. Embaixo, a regra do agente recalcula a cada semana e mostra quando ela dispara a recuperação. Na semana 7 os três critérios batem, e a recuperação sai três semanas antes do cancelamento que estava vindo.
A regra roda toda segunda-feira sobre o histórico do CRM. Três critérios, todos precisam bater.
SE dias_sem_uso >= 14
E mencoes_continuidade_30d = 0
E queda_frequencia >= 40%
ENTAO disparar('recuperacao_pre_churn')O corte de 14 dias não é chute nem padrão de mercado. Sai do próprio histórico: é o ponto onde, nessa base, a chance de voltar sozinho cai pela metade. Cada cliente calibra o seu.
O método
Sulco é a metodologia. Estes são os termos que ela usa para nomear cada parte do trabalho.
Leitura de Sentido→ Leitura Temporal da Jornada→ Decisão de CRM→ Intervenção→ Medição
Metodologia de leitura de sentido, trajetória e intervenção em CRM.
Infraestrutura de dados: estados, eventos, exposições, transições.
Lógica de reconstrução temporal da relação do cliente com a marca.
Como o cliente navega pelas etapas da jornada.
Hipótese acionável sobre o momento em que uma mudança de linguagem antecede uma mudança de comportamento.
Ciclo recorrente de teste, medição, revisão de premissas e atualização do modelo.
A leitura de trajetória se apoia em teoria de jornada dinâmica e temporal. A leitura de linguagem se apoia em semiótica, com análise textual.
O framework operacional
Cada etapa produz um artefato verificável. Abra cada uma para ver o que sai dela.
Define o problema exato de retenção: população, janela temporal, restrições, critério de sucesso.
Reúne o corpus da marca (campanhas, e-mails, pesquisas, suporte) e o contrato de dados. Mapeia regras de voz e limites de proteção de marca: o que a marca não permite que uma IA gere.
Reconstrução temporal dos dados do cliente. Estrutura o comportamento em episódios contínuos, com data de início, fim e indicador de censura: o que separa cliente ainda ativo no fim da janela de churn real.
Cruza variação comportamental com alteração de linguagem. Formula os Pontos de Virada.
Especifica a intervenção de CRM: tratamento contra grupo de controle, regras de elegibilidade, canais, mensagem. Aprovação humana e execução controlada.
Na prática
Um recorte da cadeia, rodando toda segunda de manhã. Os agentes de IA não disparam e-mail. Eles leem, classificam e escrevem a especificação. Quem dispara é o CRM, e quem aprova antes de subir é uma pessoa.
Uma query varre o histórico do CRM e transforma evento solto em linha de episódio, com início, fim e estado. É a tabela das quatro linhas lá de cima, só que para a base inteira.
in eventos_crm out episodios.csv
Um gatilho de horário roda toda segunda às 7h, executa a query, e entrega o resultado para o agente. Nenhuma inteligência aqui, só encanamento.
in cron 0 7 * * 1 out payload json
Aqui entram os agentes, e são dois. O leea_sentido lê o texto do último contato do cliente e decide se ali tem menção de continuidade, que é o que código não faz bem. O leea_retem pega essa classificação, junta com os números e aplica o corte. A conta em si fica no código, não no modelo. Quem chama os dois na ordem certa é o leea_maestro.
in episodios + texto out intervention_spec.json
A especificação chega para revisão com a lista de quem vai receber, o texto proposto e o grupo de controle já separado. Sem esse aceite, nada sai. É o único bloco que não é automático, e é de propósito.
in intervention_spec out aprovado ou devolvido
A jornada sobe no CRM com o grupo de controle preservado. Quatro semanas depois, a mesma query roda de novo e compara quem recebeu com quem não recebeu. Se não deu diferença, a regra estava errada e o corte muda.
in jornada aprovada out measurement_record
Repare onde os agentes entram e onde não entram. Eles não decidem o corte de 14 dias, isso vem do histórico. Não disparam e-mail, isso é o CRM. Não aprovam nada sozinhos. Eles leem texto e escrevem especificação, que é onde um modelo de linguagem realmente ganha da planilha. Essa é a fatia de "Agir" da cadeia. A cadeia inteira está logo abaixo.
Como o trabalho é feito
Não é um agente fazendo tudo. São oito agentes com função estreita, mais um orquestrador que decide a ordem e segura o portão humano. Cada um tem um diferencial na configuração, e é a configuração que faz a leitura de linguagem valer alguma coisa na operação.
A Leea não vende agente de IA. Vende a resolução de um problema de marketing e retenção, com o método Sulco operacionalizado por agentes especializados já construídos.
Define inteligência analítica, interpretação de sentido e leitura de trajetórias.
Executa o workflow, organiza evidências e prepara especificações.
Faz os cálculos, consolida histórico e processa métricas.
Define o que a marca pode testar, proteger e publicar no ar.
Decide qual agente roda, em que ordem, e com que dado. Guarda o estado do ciclo, não deixa dois agentes escreverem no mesmo artefato, e segura tudo no portão humano antes de qualquer coisa ir ao ar.
configura: ordem de execução, portões de aprovação e limite de reprocessamentoO planejador. Pega um pedido vago e devolve um problema com recorte: qual população, qual transição, qual janela, e o que conta como sucesso.
Diferencial: define o critério de sucesso antes de ver o dado, para não escolher a métrica que ficou bonita depois
O que limpa. Tira duplicata, corrige data furada, marca contato inválido e separa quem ainda estava ativo no fim da janela de quem realmente saiu.
Diferencial: regra de censura, que é o que impede contar como cancelamento quem só não tinha vencido ainda
O construtor. Transforma evento solto em episódio com começo, fim e estado. É quem monta a tabela que você viu lá em cima, para a base inteira.
Diferencial: gramática de estados própria de cada marca, porque "ativo" não quer dizer a mesma coisa em assinatura e em educação
A leitura de linguagem e semiótica. Lê o que o cliente escreveu no suporte, na pesquisa e na resposta de campanha, e classifica o que ali é sinal de continuidade e o que é sinal de saída.
Diferencial: léxico da marca e limite de proteção, o que a marca não deixa uma IA escrever no lugar dela
O que capta padrão. Olha a base inteira e acha as trajetórias que se repetem, os grupos que se comportam igual e o ponto do tempo onde o comportamento vira.
Diferencial: captação de padrão cruzando comportamento com linguagem, não só com número de uso
A retenção. É o agente do painel que você arrastou. Avalia os critérios toda semana e decide quando a recuperação sai, antes do cancelamento e não depois.
Diferencial: definição de threshold a partir do histórico da própria base, não de referência de mercado
O que cresce. Trabalha o outro lado da mesma leitura: onde o cliente está pronto para subir de plano, comprar de novo ou indicar, e quando falar sem atrapalhar.
Diferencial: janela de oportunidade com trava de frequência, para crescimento não canibalizar a retenção
O que melhora. Compara quem recebeu com o grupo de controle, diz se a regra valeu, e devolve o corte corrigido para os agentes anteriores. É o que fecha o ciclo.
Diferencial: recalibra contra grupo de controle e registra também o que foi descartado, não só o que deu certo
O que o leea_melhora aprende volta para o leea_plano e para o leea_retem. Por isso é ciclo e não entrega única: o corte de hoje envelhece, e a base muda de comportamento sozinha.
Da orquestração à retenção, é uma cadeia só, e é isso que a Leea garante de ponta a ponta. Um agente sozinho resolve um pedaço e entrega relatório. A cadeia inteira é o que faz a entrega chegar no ar e continuar de pé depois.
O LLM interpreta e coordena. O código calcula. O conector prepara. O humano decide e aprova ação irreversível.
A oferta
Cada nível aprofunda o anterior. O piloto é onde a maioria das marcas começa.
Diagnóstico manual de linguagem e jornada, sem instrumentação de dados.
Piloto de retenção com escopo delimitado.
Retainer recorrente: ciclo contínuo de teste, medição, revisão de premissas e atualização do modelo.
Os limites
A consultoria semiótica tradicional produz diagnóstico cultural profundo, mas para no relatório, sem execução em canal de receita. A agência de automação e IA gera volume de cópia e fluxo operacional, mas ignora identidade, coerência de marca e contexto. A Leea fica no meio: leitura que vira execução medida.
A Leea distingue correlação de causalidade. Sinal de linguagem e comportamento gera hipótese de intervenção. Essa hipótese precisa ser validada em teste no CRM. Não existe promessa determinística.
Próximo passo
O piloto Sulco no Tempo é o ponto de entrada. Ele testa o método no seu problema real de retenção, com escopo definido e prazo curto.