Leitura
Organizar eventos e corpus de linguagem para encontrar padrões, intervalos, sinais de ruptura e hipóteses testáveis.
Portfólio / Projeto 03 · Leea
Leea: da leitura da trajetória à decisão de retenção
Construção de uma prática autoral que cruza comportamento, linguagem e dados para organizar evidências, documentar hipóteses e especificar decisões mensuráveis de CRM.
- IA generativa
- Arquitetura de agentes
- CRM / Lifecycle
- SQL e dados
- Make
- JavaScript
Estado do projeto: arquitetura e protótipos documentados, validação de oferta em andamento. Este não é um case de cliente, não prova método validado e não apresenta resultado de negócio atribuído à Leea.
O problema
Churn aparece no fim. A ruptura começa antes.
Empresas acumulam eventos em CRM, produto, comunicação, suporte e billing, mas costumam ler cada fonte separadamente. O dashboard mostra a saída. A operação nem sempre consegue explicar quando a relação começou a se afastar.
A hipótese da Leea é que a trajetória precisa ser reconstruída: compra, abertura, clique, uso, suporte, silêncio e linguagem formam uma sequência. O valor está em cruzar essas marcas antes de escolher uma intervenção.
A proposta
Uma prática que lê antes de especificar.
Especificação
Transformar a leitura em regras propostas, arquitetura de agentes, hipóteses de intervenção e requisitos de CRM.
Governança
Manter humano no loop, explicitar confiança, registrar decisões e limitar o que pode seguir para implementação.
Medição
Definir baseline, denominador, comparação, sucesso e guardrails antes de qualquer teste.
Arquitetura do Sulco
O método separa leitura, trajetória e virada.
SENTIDO
O que a marca diz, promete e deixa implícito
↓
JORNADA
O que o cliente faz, interrompe e retoma
↓
PONTO DE VIRADA
Onde promessa e comportamento se descolam
↓
EVENTO DE CRM
O que pode ser rastreado, testado e calibrado
O que a marca diz, promete e deixa implícito
↓
JORNADA
O que o cliente faz, interrompe e retoma
↓
PONTO DE VIRADA
Onde promessa e comportamento se descolam
↓
EVENTO DE CRM
O que pode ser rastreado, testado e calibrado
Nenhum sentido fica solto. Se uma conclusão não vira evento, hipótese, intervenção ou métrica, ela não entra como decisão operacional.
Construção agêntica
Não é um agente fazendo tudo.
A arquitetura foi desenhada como um conjunto de lentes especializadas e um núcleo de síntese. Cada componente lê uma dimensão da trajetória e entrega evidência para a próxima decisão.
- 01
Eventos e episódios
Normaliza compras, aberturas, cliques, uso, suporte, pagamentos e cancelamentos. Depois lê intervalos, duração, silêncio e mudança de ritmo.
- 02
Lentes paralelas
Leitura comercial, comunicação, comportamento, contexto e linguagem. A linguagem observa estrutura, gênero textual, vocabulário, registro e ritmo da interação.
- 03
Padrões e rupturas
Compara o cliente consigo mesmo, com a coorte, com o produto e com a etapa da jornada. Uma abertura perdida não vira risco universal.
- 04
Síntese e decisão
Cruza sinais, registra conflitos, calcula risco ou oportunidade e escolhe observar, revisar, reter, expandir ou não agir.
- 05
Intervenção e calibração
Gera a especificação de ação, passa pelo portão humano, registra o resultado e revisa a régua com baseline e grupo de controle.
Tecnologia e trabalho
Ferramenta não substitui arquitetura.
IA generativa
Usada para explorar hipóteses, estruturar linguagem, documentar agentes, sintetizar decisões e criar especificações com restrições.
Codificação
HTML, CSS e JavaScript para construir a página e os protótipos. SQL e análise de dados entram como camada determinística da leitura.
Make
Camada prevista de orquestração para agendar, buscar, transformar e encaminhar dados entre fontes, agentes e CRM.
Documentação
Arquitetura da trajetória, especificação das lentes, política de decisão e intervenção, narrativa comercial e critérios de validação.
SQL / código calcularia
modelo de linguagem interpretaria
Make orquestraria
CRM executaria e registraria
pessoa governaria
modelo de linguagem interpretaria
Make orquestraria
CRM executaria e registraria
pessoa governaria
O que este projeto demonstra
Do conceito à especificação documentada.
Repertório de CRM
Jornada, segmentação, lifecycle, risco, retenção, expansão, baseline, controle e métrica.
Raciocínio de produto
Definição de problema, ICP, oferta, critérios de entrada, governança e ordem de validação.
Construção com IA
Uso de IA generativa como parceira de arquitetura, redação, prototipagem e codificação, sem terceirizar o critério.
Comunicação técnica
Tradução entre linguagem de marca, decisão de negócio, agente, ferramenta, evento e operação.
Limites
O que ainda precisa ser provado.
- O primeiro diagnóstico pago precisa confirmar se o cruzamento de sinais muda uma decisão real de CRM.
- Thresholds, pesos e janelas variam por contexto. Não existe uma régua universal.
- A leitura de linguagem gera hipótese e precisa de corpus, contexto e validação humana.
- A arquitetura ainda está em validação. Não há cliente pagante nem resultado de negócio atribuído à Leea.
Próximo passo
Validar a oferta antes de ampliar a engenharia.
O próximo ciclo é conversar com líderes de CRM e Lifecycle para testar a dor, o comprador, o primeiro caso de uso e a disposição de avançar para um diagnóstico pago.