Projetos
Projects
Projeto 01 · Fênix Educação Project 01 · Fênix Educação
CRM Turnaround em base de 50K+ leads
CRM Turnaround on a 50K+ lead database
Base desengajada, disparo em massa, zero segmentação. Operação reconstruída do zero com automação comportamental, régua de ciclo de vida e resultado em 1-2 meses.
Disengaged base, mass blasting, zero segmentation. Operation rebuilt from scratch with behavioral automation, lifecycle logic and results in 1-2 months.
RD Station Lead Scoring A/B Testing Power BI Segmentação comportamental Behavioral segmentation
SQL
SQL · Caso 01
Filtros e Qualificação de Leads
Filters and Lead Qualification
Estrutura de filtros que isola SQLs com base em cargo, score de intenção e status. Redução de 40% no tempo de prospecção.
Filter structure that isolates SQLs based on role, intent score and status. 40% reduction in prospecting time.
WHERELIKEAND/OR
SQL · Caso 02
Lógica de Precedência
Precedence Logic
Query de auditoria com lógica booleana para recuperar leads VIP inativos há mais de 30 dias. 15 novas oportunidades abertas.
Audit query with boolean logic to recover VIP leads inactive for over 30 days. 15 new opportunities opened.
AND/ORWHEREScore
SQL · Caso 03
Visão 360° de Customer Success
360° Customer Success View
LEFT JOIN com IS NULL para identificar clientes sem ativação. Redução de 15 dias no tempo de onboarding.
LEFT JOIN with IS NULL to identify clients without activation. 15-day reduction in onboarding time.
LEFT JOINIS NULLLTV
SQL · Caso 04
Agregação de Funil
Funnel Aggregation
Análise volumétrica por estágio do pipeline. Identificou gargalo crítico em "Proposta Enviada" e gerou automação de documentos.
Volumetric analysis by pipeline stage. Identified critical bottleneck at "Proposal Sent" and triggered document automation.
COUNTGROUP BYORDER BY
SQL · Caso 05
Ticket Médio por Segmento
Average Ticket by Segment
AVG() agrupado por setor para identificar indústrias mais lucrativas. Tecnologia 40% acima da média, definindo foco de expansão.
AVG() grouped by sector to identify most profitable industries. Technology 40% above average, defining expansion focus.
AVGGROUP BYROUND
Python
Python · Caso 01
Segmentação RFM
RFM Segmentation
Classificação da base por Recência, Frequência e Valor para priorização de ações de retenção e upsell.
Base classification by Recency, Frequency and Value to prioritize retention and upsell actions.
Em breve
Coming soon
Python · Caso 02
Previsão de Churn
Churn Prediction
Modelo preditivo para identificar leads e clientes com alta probabilidade de abandono antes que aconteça.
Predictive model to identify leads and customers with high dropout probability before it happens.
Em breve
Coming soon
Python · Caso 03
Lead Scoring
Lead Scoring
Sistema de pontuação comportamental automatizado para qualificação e priorização do pipeline comercial.
Automated behavioral scoring system for commercial pipeline qualification and prioritization.
Em breve
Coming soon
Python · Caso 04
Análise de Lifecycle
Lifecycle Analysis
Mapeamento do ciclo de vida do cliente com identificação de padrões de engajamento e pontos de queda.
Customer lifecycle mapping with identification of engagement patterns and drop-off points.
Em breve
Coming soon
Python · Caso 05
Análise Cohort
Cohort Analysis
Acompanhamento longitudinal de grupos de leads por período de entrada para medir retenção real ao longo do tempo.
Longitudinal tracking of lead groups by entry period to measure real retention over time.
Em breve
Coming soon
Python · Caso 06
Teste A/B
A/B Testing
Estrutura estatística para validação de hipóteses em campanhas, com cálculo de significância e tamanho de amostra.
Statistical framework for hypothesis validation in campaigns, with significance calculation and sample sizing.
Em breve
Coming soon
Python · Caso 07
Dashboard
Dashboard
Painel interativo de métricas de CRM e lifecycle com visualizações dinâmicas para tomada de decisão.
Interactive CRM and lifecycle metrics dashboard with dynamic visualizations for decision making.
Em breve
Coming soon