Python · Caso 01Segmentação RFM
RFM Segmentation
Classificação da base por Recência, Frequência e Valor para priorização de ações de retenção e upsell.
Base classification by Recency, Frequency and Value to prioritize retention and upsell actions.
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Python · Caso 02Previsão de Churn
Churn Prediction
Modelo preditivo para identificar leads e clientes com alta probabilidade de abandono antes que aconteça.
Predictive model to identify leads and customers with high dropout probability before it happens.
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Python · Caso 03Lead Scoring
Lead Scoring
Sistema de pontuação comportamental automatizado para qualificação e priorização do pipeline comercial.
Automated behavioral scoring system for commercial pipeline qualification and prioritization.
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Python · Caso 04Análise de Lifecycle
Lifecycle Analysis
Mapeamento do ciclo de vida do cliente com identificação de padrões de engajamento e pontos de queda.
Customer lifecycle mapping with identification of engagement patterns and drop-off points.
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Python · Caso 05Análise Cohort
Cohort Analysis
Acompanhamento longitudinal de grupos de leads por período de entrada para medir retenção real ao longo do tempo.
Longitudinal tracking of lead groups by entry period to measure real retention over time.
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Python · Caso 06Teste A/B
A/B Testing
Estrutura estatística para validação de hipóteses em campanhas, com cálculo de significância e tamanho de amostra.
Statistical framework for hypothesis validation in campaigns, with significance calculation and sample sizing.
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Python · Caso 07Dashboard
Dashboard
Painel interativo de métricas de CRM e lifecycle com visualizações dinâmicas para tomada de decisão.
Interactive CRM and lifecycle metrics dashboard with dynamic visualizations for decision making.
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