SQL · Caso 01

Filtros e
Qualificação

Como uma estrutura de filtros em SQL transformou ~5.000 leads mensais em uma lista priorizada de decisores prontos para a abordagem comercial.

5K Leads / mês
−40% Tempo de prospecção
+22% Conversão de reuniões
Contexto

Este caso foca na etapa fundamental de Marketing Operations: a limpeza e qualificação de dados brutos para identificar leads prontos para a abordagem comercial (SQLs).

Sobre o caso

Em uma operação de marketing de alto volume, o time de vendas desperdiçava tempo contatando leads sem perfil de decisão ou com baixo engajamento. Com ~5.000 novos contatos mensais, desenvolvi uma estrutura de filtros em SQL que isola apenas os perfis do ICP da empresa, focando em cargos de liderança com score de intenção superior a 85: cerca de 450 SQLs por mês prontos para a abordagem comercial. A implementação reduziu em 40% o tempo de prospecção manual e aumentou em 22% a taxa de conversão de reuniões.

Query SQL
SQL
-- Identificar SQLs: Cargo de decisão, Score elevado, Status Novo

SELECT
    nome,
    email,
    cargo,
    score
FROM
    leads_gerais
WHERE
    (cargo LIKE '%Diretor%'
     OR cargo LIKE '%Coordenador%'
     OR cargo LIKE '%Gerente%')
    AND score >= 85
    AND status_contato = 'Novo'
    AND pais = 'Brasil';
Visualização do processo
Explicação de negócio

O valor real de Marketing Operations está em otimizar o recurso mais caro de uma empresa: o tempo das pessoas. Ao aplicar filtros de precisão, o Marketing deixa de entregar "volume" e passa a entregar "oportunidade", otimizando o CAC ao eliminar o desperdício de energia em leads desqualificados.